Специалисты немецкой компании RLP AgroScience разработали автоматизированную систему обработки данных ДЗЗ, которые необходимы для функционирования системы управления распределением субсидий европейским фермерам, сообщает cnews.ru.

Несмотря на высокую урожайность и большой спрос на продукты, европейским фермерам сложно работать из-за жестких экологических норм и высокой плотности населения в странах ЕС. Для решения этой проблемы европейская комиссия создала интегрированную систему управления и контроля распределения субсидий IACS.

Всего в 27 странах ЕС около 12 млн фермеров, обеспечивающих продуктами 500 млн потребителей. В 2014 году субсидии на поддержку фермеров составили 227 млрд евро. Деньги должны быть разумно потрачены на эффективное ведение сельского хозяйства, сохранение биоразнообразия, качества почвы и окружающей среды.

Для выполнения задач IACS, члены ЕС регулярно обновляют базу геоданных, в которой содержится информация обо всех фермерских хозяйствах и крупных сельскохозяйственных холдингах. Главный элемент IACS – это информационная система LPIS, предназначенная для классификации и отображения данных съемок высокого разрешения. Без анализа данных LPIS государства не могут претендовать на субсидии. Таким образом члены ЕС заинтересованы в поддержании актуальной информации ДЗЗ, которая может подтвердить, что фермеры находятся в сложных условиях и нуждаются в поддержке.



Система ALEK поддерживает снимки самого высокого разрешения (20 см), аэрофотоснимки и цифровые модели поверхности, осуществляет автоматическое определение параметров вегетации растений

Команда специалистов компании RLP AgroScience совместно с местными органами власти разработала геоинформационную систему, которая полностью автоматизирует процесс классификации и картирования растительного покрова, необходимые для создания базовых слоев информации для LPIS.

Новая система уже прошла испытания и доказала возможность автоматизированной классификации данных ДЗЗ больших участков поверхности. Система оказалась способна выполнить требования LPIS, в частности, выделила и определила вегетативный индекс кустов и деревьев региона Рейнланд-Пфальц (Германия) площадью 19 тыс. кв. км. На эту работу система потратила 3 месяца. Обычно для выполнения этой задачи 15 сотрудникам компании приходилось целый год вручную оцифровывать данные, классифицировать растения и готовить графики, на основании которых принимаются решения о выделения субсидий.

Новая система, названная ALEK (Automatic Landscape Feature Classification), сочетает технологии ESRI и eCognition, поддерживает снимки самого высокого разрешения (20 см), аэрофотоснимки и цифровые модели поверхности, осуществляет автоматическое определение параметров вегетации растений. Система создает наборы данных для всей растительности на выбранном участке и отправляет их в ArcGIS для создания данных, совместимых с LPIS.

Благодаря ALEK месяцы ручного труда теперь заменены автоматической обработкой данных, причем без ущерба качеству работы. Таким образом органы власти получат информацию быстрее и смогут своевременно принять решение о выделении субсидий, более эффективно их распределить и таким образом обеспечить устойчивое ведение сельского хозяйства.

Источник: http://gisa.ru/, http://gis.cnews.ru/